Merhaba! Bu ders notumuzda, Sayma ve Olasılık ünitesinin temel taşları olan Permütasyon ve Kombinasyon konularını öğreneceğiz. Bu konular, günlük hayattaki birçok seçim ve sıralama problemini çözmemize yardımcı olan çok güçlü araçlardır. Hadi başlayalım!
İki işlemden birincisi \( m \) yolla, ikincisi \( n \) yolla yapılabiliyorsa, bu işlemler birlikte \( m \times n \) farklı şekilde yapılabilir.
Örnek: 3 farklı gömlek ve 4 farklı pantolonun varsa, \( 3 \times 4 = 12 \) farklı şekilde giyinebilirsin.
Permütasyon, bir kümenin elemanlarının sıralanış biçimlerinin sayısını bulmaktır. "Sıra önemlidir!"
\( n \) farklı elemanın \( r \) tanesi seçilip sıralanacaksa, sıralama sayısı:
\( P(n, r) = \frac{n!}{(n-r)!} \) formülüyle bulunur.
Örnek: 5 kişi arasından bir başkan ve bir başkan yardımcısı kaç farklı şekilde seçilir?
Cevap: \( P(5, 2) = \frac{5!}{(5-2)!} = \frac{5!}{3!} = 5 \times 4 = 20 \) farklı şekilde.
\( n \) tane elemandan \( n_1 \) tanesi aynı türden, \( n_2 \) tanesi başka türden... ise, farklı sıralanış sayısı:
\( \frac{n!}{n_1! \times n_2! \times ...} \)
Örnek: "ANNE" kelimesinin harfleriyle \( \frac{4!}{2! \times 1! \times 1!} = 12 \) farklı kelime yazılabilir (N harfi 2 kez tekrar ediyor).
Kombinasyon, bir kümeden eleman seçme sayısını bulmaktır. "Sıra önemsizdir!"
\( n \) farklı elemandan \( r \) tanesi seçilecek ve sıra önemli değilse, seçim sayısı:
\( C(n, r) = \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!} \) formülüyle bulunur.
Örnek: 7 kişilik bir gruptan 3 kişilik bir ekip kaç farklı şekilde seçilir?
Cevap: \( C(7, 3) = \frac{7!}{3! \times 4!} = \frac{7 \times 6 \times 5}{3 \times 2 \times 1} = 35 \) farklı şekilde.
Kritik Soru: 10 kişiden 3'ü A, B, C şehirlerine birer görevli olarak gönderilecek. Bu kaç farklı şekilde yapılır?
Cevap: Sıra önemli (A şehrine giden ile B şehrine giden farklı işler), o yüzden Permütasyon: \( P(10, 3) = 10 \times 9 \times 8 = 720 \).
Permütasyon ve kombinasyon, olasılık hesaplamalarının temelini oluşturur. Bir olayın olasılığını bulurken, istenilen durum sayısını ve tüm durumların sayısını genellikle bu sayma yöntemleriyle buluruz.
Örnek: 5 erkek 4 kız arasından rastgele seçilen 3 kişinin hepsinin erkek olma olasılığı:
İstenen Durum: \( C(5, 3) = 10 \)
Tüm Durumlar: \( C(9, 3) = 84 \)
Olasılık: \( \frac{10}{84} = \frac{5}{42} \)
Bu konular ilk başta karmaşık gelebilir, ancak pratik yaptıkça aslında ne kadar mantıklı ve sistematik olduklarını göreceksin. Bir sonraki konumuz olan Binom Açılımı için de buradaki kombinasyon bilgisi çok önemli. Çalışmaya devam! 🚀