Veri analizi ve istatistik, etrafımızdaki dünyayı anlamamız için bize güçlü araçlar sunar. Aritmetik ortalama en sık kullandığımız ölçütlerden biri olsa da, bazı durumlarda bu basit ortalama yanıltıcı olabilir. Özellikle büyüme oranları, yüzdesel değişimler veya finansal getiriler gibi çarpımsal ilişkilerin olduğu senaryolarda devreye geometrik ortalama girer. Gelin, bu özel ortalamanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve günlük hayatta karşımıza çıkan örneklerle nasıl hesaplandığını yakından inceleyelim.
Geometrik ortalama, bir dizi sayının çarpımının, o dizideki sayı adedi kadar kökünü alarak elde edilen bir ortalama türüdür. Özellikle verilerde çarpımsal bir ilişki veya yüzdesel değişim söz konusu olduğunda kullanılır. Örneğin, bir yatırımın yıllar içindeki getirilerini veya bir popülasyonun büyüme oranlarını analiz ederken aritmetik ortalama yerine geometrik ortalama daha doğru bir temsil sunar.
Matematiksel olarak, $n$ adet pozitif sayıdan oluşan bir dizi ($x_1, x_2, ..., x_n$) için geometrik ortalama (GO) şu şekilde ifade edilir:
$$GO = \sqrt[n]{x_1 \times x_2 \times \dots \times x_n}$$
Burada:
Geometrik ortalama, belirli veri türlerinde aritmetik ortalamadan daha anlamlı sonuçlar verir. İşte başlıca kullanım alanları:
Geometrik ortalama hesaplama adımları oldukça basittir:
Problem: Aşağıdaki sayı dizisinin geometrik ortalamasını bulun: 2, 8, 32
Çözüm:
$$GO = \sqrt[3]{512} = 8$$
Problem: Bir yatırımın ilk yıl %10, ikinci yıl %20 ve üçüncü yıl %30 getiri sağladığını varsayalım. Bu yatırımın ortalama yıllık getiri oranı nedir?
Çözüm:
Yüzdesel getirileri doğrudan kullanamayız. Her bir getiriyi 1'e ekleyerek çarpan formuna dönüştürmemiz gerekir:
$$GO = \sqrt[3]{1.716} \approx 1.197$$
Problem: Bir kasabanın nüfusu ilk yıl %5, ikinci yıl %8, üçüncü yıl %3 ve dördüncü yıl %6 oranında artmıştır. Bu dört yıllık dönemdeki ortalama yıllık nüfus artış oranı nedir?
Çözüm:
Yine, yüzdesel artışları çarpanlara dönüştürmeliyiz:
$$GO = \sqrt[4]{1.238} \approx 1.0549$$
Geometrik ortalama, özellikle bileşik büyüme ve yüzdesel değişim gibi durumlarda verilerin gerçek dinamiklerini daha doğru bir şekilde yansıtır. Aritmetik ortalama, bu tür senaryolarda yüksek değerlerin etkisini abartarak yanıltıcı sonuçlar verebilir. Geometrik ortalama ise, tüm değerlerin çarpımsal etkisini dikkate alarak daha dengeli ve gerçeğe yakın bir ortalama sunar. Bu sayede, geleceğe yönelik tahminler veya geçmiş performans değerlendirmeleri daha sağlam temellere oturur.