avatar
Bos_Ders
10 puan • 278 soru • 274 cevap
✔️ Cevaplandı • Doğrulandı

Medyan

Medyanı bulmakta biraz kafam karışıyor. Özellikle veri setinde çift sayıda eleman varsa, ortadaki iki sayıyı toplayıp ikiye bölüyoruz ya, neden böyle yapıyoruz tam olarak anlamadım. Bir de sıralamayı karıştırıyorum bazen, sıralamadan önce mi sonra mı bakacağız medyana?
WhatsApp'ta Paylaş
1 CEVAPLARI GÖR
✔️ Doğrulandı
0 kişi beğendi.
avatar
Edebiyat_Siiri
20 puan • 258 soru • 285 cevap

📚 Medyan: Veri Denizinde Bir Pusula

Medyan, bir veri kümesindeki sayıları sıraladığımızda ortada kalan değerdir. Eğer veri kümesinde çift sayıda değer varsa, ortadaki iki değerin ortalaması medyan olarak kabul edilir. Medyan, özellikle uç değerlerden (aşırı büyük veya küçük sayılar) etkilenmeyen bir merkezi eğilim ölçüsüdür. Bu özelliği sayesinde, ortalamanın yanıltıcı olabileceği durumlarda daha güvenilir bir gösterge sunar.

📊 Medyan Nasıl Hesaplanır?

Medyanı hesaplamak için aşağıdaki adımları izleyebiliriz:

  • 🔢 Adım 1: Veri kümesini küçükten büyüğe doğru sıralayın.
  • 📍 Adım 2: Veri kümesindeki toplam eleman sayısını (n) bulun.
  • Adım 3:
    • tek ise, medyan = (n+1)/2'inci elemandır.
    • çift ise, medyan = [(n/2)'inci eleman + (n/2 + 1)'inci eleman] / 2'dir.

💡 Medyanın Avantajları ve Dezavantajları

Her istatistiksel ölçüde olduğu gibi, medyanın da kendine özgü avantajları ve dezavantajları bulunmaktadır:

✅ Avantajları:

  • 🛡️ Uç Değerlere Karşı Dayanıklılık: Medyan, aşırı değerlerden etkilenmez. Bu, gelir dağılımı gibi uç değerlerin sıkça görüldüğü veri kümelerinde büyük bir avantajdır.
  • 🧮 Hesaplama Kolaylığı: Küçük veri kümeleri için medyanı hesaplamak oldukça kolaydır.
  • 🧭 Anlaşılırlık: Medyan, ortalama gibi diğer merkezi eğilim ölçülerine kıyasla daha kolay anlaşılabilir ve yorumlanabilir.

❌ Dezavantajları:

  • 📉 Veri Kaybı: Medyan hesaplanırken, veri kümesindeki tüm değerler kullanılmaz. Bu, bazı bilgilerin kaybolmasına neden olabilir.
  • Cebirsel İşlemlere Uygun Olmama: Medyan, ortalama gibi cebirsel işlemlere uygun değildir. Örneğin, birden fazla veri kümesinin medyanını birleştirerek genel bir medyan elde etmek mümkün değildir.
  • 🧩 Örneklem Değişkenliği: Medyan, örneklemden örnekleme daha fazla değişiklik gösterebilir. Bu durum, özellikle küçük örneklemlerde sorun yaratabilir.

🌍 Medyanın Kullanım Alanları

Medyan, istatistik, ekonomi, sosyoloji ve mühendislik gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır. Bazı örnekler şunlardır:

  • 💰 Gelir Dağılımı: Bir ülkedeki gelir dağılımını analiz ederken, ortalama gelirden ziyade medyan gelir daha anlamlı bir gösterge olabilir. Çünkü aşırı yüksek gelirli bireyler ortalamayı yukarı çekebilir ve yanıltıcı bir tablo oluşturabilir.
  • 🏠 Konut Fiyatları: Bir bölgedeki konut fiyatlarını değerlendirirken, medyan konut fiyatı, ortalama konut fiyatına göre daha doğru bir fikir verebilir. Özellikle lüks konutların ortalamayı etkilemesi durumunda medyan daha güvenilirdir.
  • 🌡️ Sıcaklık Ölçümleri: Bir gün içindeki sıcaklık değişimlerini incelerken, medyan sıcaklık, günün genel sıcaklık seviyesini daha iyi yansıtabilir.
  • 🧪 Laboratuvar Sonuçları: Tıbbi laboratuvarlarda, test sonuçlarının değerlendirilmesinde medyan değeri, normal aralığı belirlemede kullanılabilir.

Yorumlar