🚀 Online Kendi Sınavını Oluştur ve Çöz!
avatar
mert.aksoy
1440 puan • 643 soru • 690 cevap
✔️ Cevaplandı • Doğrulandı

Prompt Mühendisliği ile Zamandan Tasarruf Edin: Adım Adım Rehber

Prompt mühendisliği ile ilgili çok şey duyuyorum ama nasıl başlayacağımı bilmiyorum. Adım adım bir rehberle bu konuda kendimi geliştirmek istiyorum.
WhatsApp'ta Paylaş
1 CEVAPLARI GÖR
✔️ Doğrulandı
0 kişi beğendi.
avatar
Matematik_Prof
30 puan • 514 soru • 530 cevap

🚀 Prompt Mühendisliğine Giriş

Prompt mühendisliği, büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanarak belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış etkili istemler (prompt'lar) oluşturma sanatıdır. Doğru istemlerle, LLM'lerin potansiyelini en üst düzeye çıkarabilir, zamandan tasarruf edebilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilirsiniz.

🎯 Neden Prompt Mühendisliği?

  • ⏱️ Zaman Tasarrufu: İyi tasarlanmış bir istem, deneme yanılma sürecini azaltarak size zaman kazandırır.
  • 🎯 Doğruluk: Daha net ve spesifik istemler, modelin daha doğru ve alakalı yanıtlar üretmesini sağlar.
  • 💡 Verimlilik: Karmaşık görevleri daha küçük, yönetilebilir adımlara bölerek verimliliği artırır.
  • 💰 Maliyet Etkinliği: Daha az deneme ile istenen sonuca ulaşarak, API kullanım maliyetlerini düşürebilirsiniz.

🛠️ Adım Adım Prompt Mühendisliği Rehberi

1. 🔍 Anlama ve Tanımlama

İlk adım, çözmek istediğiniz problemi veya ulaşmak istediğiniz hedefi net bir şekilde anlamaktır. Belirsiz veya genel bir problem tanımı, etkili bir istem oluşturmanızı zorlaştırır.

  • 📝 Problemi Tanımla: Hangi soruyu yanıtlamak veya hangi görevi tamamlamak istiyorsunuz?
  • 🎯 Hedef Belirle: Başarı kriterleriniz nelerdir? Hangi sonuçları elde etmek istiyorsunuz?
  • 📚 Araştırma Yap: Problemle ilgili mevcut bilgileri araştırın. Hangi veriler mevcut? Hangi kaynaklara başvurabilirsiniz?

2. ✍️ İstem Tasarımı

İstem tasarımı, modelin anlayabileceği ve doğru yanıtlar üretebileceği bir formatta talimatlar oluşturma sürecidir. İyi bir istem, net, spesifik ve bağlamsal olmalıdır.

  • 🧱 Temel İstem Oluştur: Basit ve anlaşılır bir dilde temel bir istem yazın. Örneğin: "Bu metni özetle:"
  • Bağlam Ekle: İlgili bağlamı ekleyerek istemi zenginleştirin. Örneğin: "Bu bilimsel makaleyi, lise öğrencileri için anlaşılır bir şekilde özetle:"
  • 🔑 Anahtar Kelimeler Kullan: İlgili anahtar kelimeleri kullanarak modelin odaklanmasını sağlayın. Örneğin: "Bu müşteri yorumunu analiz et ve duygu analizini (pozitif, negatif, nötr) belirt:"

3. 🧪 Test ve Değerlendirme

Oluşturduğunuz istemi test etmek ve sonuçları değerlendirmek, istemin etkinliğini anlamak için kritik öneme sahiptir. Farklı istem varyasyonlarını deneyerek en iyi sonuçları veren istemi belirleyebilirsiniz.

  • 🔄 Farklı İstemler Dene: Aynı problem için farklı istemler oluşturun ve sonuçları karşılaştırın.
  • Sonuçları Değerlendir: Modelin ürettiği yanıtları doğruluk, alaka düzeyi ve kullanışlılık açısından değerlendirin.
  • 📈 Metrikler Kullan: Değerlendirme sürecini objektifleştirmek için metrikler kullanın. Örneğin, doğruluk oranı, F1 skoru gibi.

4. ⚙️ İyileştirme ve Yineleme

Test sonuçlarına göre istemi iyileştirmek ve süreci yinelemek, daha etkili istemler oluşturmanın anahtarıdır. İyileştirme sürecinde, istemin netliğini, spesifikliğini ve bağlamsal zenginliğini artırmaya odaklanın.

  • 📝 Geri Bildirimleri Kullan: Modelin ürettiği hatalı veya eksik yanıtları analiz edin ve istemi buna göre güncelleyin.
  • Ek Bilgi Ekle: Modelin daha iyi anlaması için ek bilgiler veya örnekler ekleyin.
  • Gereksiz Bilgileri Çıkar: İstemdeki gereksiz veya kafa karıştırıcı bilgileri çıkarın.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

  • 🎯 Net Olun: İstemlerinizde belirsiz ifadelerden kaçının. Ne istediğinizi açıkça belirtin.
  • 🧱 Spesifik Olun: İstemlerinizde mümkün olduğunca spesifik olun. Örneğin, "bir hikaye yaz" yerine "18. yüzyılda geçen bir aşk hikayesi yaz" gibi.
  • 📚 Bağlam Sağlayın: İstemlerinize ilgili bağlamı ekleyin. Modelin görevi daha iyi anlamasına yardımcı olun.
  • Örnekler Verin: İstemlerinize örnekler ekleyerek modelin ne tür bir yanıt beklemeniz gerektiğini anlamasına yardımcı olun.
  • 🧪 Deney Yapın: Farklı istem varyasyonlarını deneyerek en iyi sonuçları veren istemi bulun.

📚 Kaynaklar ve Araçlar

  • 🔗 OpenAI API: Büyük dil modellerine erişim sağlayan bir platform.
  • 🔗 Prompt Engineering Guide: Prompt mühendisliği hakkında kapsamlı bir rehber.
  • 🔗 LangChain: Dil modelleriyle çalışmayı kolaylaştıran bir araç.

Prompt mühendisliği, sürekli gelişen bir alandır. Bu rehberdeki adımları izleyerek ve ipuçlarını uygulayarak, büyük dil modellerinden en iyi şekilde yararlanabilir ve zamandan tasarruf edebilirsiniz. Başarılar!

Yorumlar